Od surowych danych ERP do Embeddings: Jak przygotować bazy danych pod AI?

W erze sztucznej inteligencji, zaawansowanej automatyzacji oraz wyszukiwania semantycznego, tradycyjne bazy danych systemów ERP stają się wąskim gardłem. Klasyczne, „gołe” kartoteki towarowe – ograniczające się do krótkiej nazwy i kodu SKU – oraz szczątkowe profile kontrahentów uniemożliwiają pełne wykorzystanie potencjału AI.

W SystemyIT pomagamy przedsiębiorstwom pokonać tę barierę. Przekształcamy płaskie, relacyjne bazy danych systemów ERP w bogate struktury JSON i wektory, otwierając drogę do inteligentnego wyszukiwania kontekstowego oraz systemów klasy RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Audyt, uzdatnianie i wektoryzacja baz danych ERP pod AI. Proces transformacji surowych kartotek towarowych w osadzenia wektorowe (embeddings) dla wyszukiwania semantycznego przy użyciu lokalnych modeli LLM.

Wyzwanie: Płaskie dane ERP vs. wymagania nowoczesnego AI

Tradycyjne bazy SQL systemów ERP doskonale radzą sobie z operacjami transakcyjnymi, ale zawodzą, gdy algorytmy AI potrzebują głębokiego kontekstu semantycznego.

  • Brak danych opisowych: Nazwa typu „Śruba M6 20mm ocynk” zawiera parametry, ale są one zaszyte w jednym ciągu tekstowym. Tradycyjne wyszukiwarki nie obsłużą synonimów ani zapytań opisowych.

  • Luki w danych kontrahentów: Brak ujednoliconej struktury profili klientów uniemożliwia automatyczną segmentację czy predykcję zachowań zakupowych.

Rozwiązaniem, które wdrażamy w SystemyIT, jest profesjonalny audyt, uzdatnianie oraz automatyczne wzbogacanie danych (Data Enrichment) z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.

Automatyczne generowanie cech przy użyciu lokalnych modeli LLM

Ręczne uzupełnianie tysięcy indeksów towarowych w systemie ERP jest nieopłacalne. W SystemyIT automatyzujemy ten proces, wykorzystując lokalne modele językowe (np. Llama, Mistral, Qwen) uruchamiane bezpośrednio na infrastrukturze klienta.

Dzięki temu gwarantujemy 100% bezpieczeństwa danych (informacje o produktach i kontrahentach nie opuszczają firmy) oraz brak kosztów związanych z zewnętrznymi opłatami za API.

Lokalny model LLM, odpowiednio zintegrowany przez nasz zespół z Państwa systemem ERP:

  • Ekstrahuje parametry techniczne (wymiary, materiały, przeznaczenie).

  • Generuje unikalne opisy techniczne i marketingowe (wspierające SEO).

  • Automatycznie kategoryzuje i taguje produkty.

Wynik procesu uzdatniania kartoteki produktowej:

  • Przed: SKU: 98765 | Nazwa: Śruba M6 20mm ocynk kl. 8.8

  • Po (Bogata struktura JSON wdrożona przez SystemyIT):

{
„product_id”: „98765”,
„base_name”: „Śruba M6 20mm ocynk kl. 8.8”,
„category”: { „main”: „Elementy złączne”, „sub”: „Śruby” },
„attributes”: { „thread”: „M6”, „length_mm”: 20, „coating”: „Ocynk”, „class”: „8.8” },
„ai_generated_description”: „Wysokiej jakości śruba metryczna M6 o długości 20mm, wykonana ze stali w klasie 8.8. Pokryta warstwą ocynku galwanicznego…”,
„search_tags”: [„śruba stalowa”, „M6 20”, „łącznik ocynkowany”]
}

Przełom technologiczny: Wektoryzacja i natywne wsparcie w MSSQL 2025 Embeddings (Osadzenia wektorowe)

Aby systemy AI mogły realizować wyszukiwanie kontekstowe (semantyczne), wygenerowane struktury JSON poddajemy procesowi wektoryzacji. Tekst jest przekształcany w wielwymiarowe wektory liczbowe (embeddings), będące matematyczną reprezentacją sensu i kontekstu produktu.

Wdrażając najnowsze technologie, opieramy się na rewolucyjnym silniku Microsoft SQL Server 2025, który wprowadza pełne, natywne wsparcie dla struktur JSON oraz typu danych VECTOR.

Dzięki temu:

  1. Przechowujemy wektory AI bezpośrednio w bazie SQL obok danych transakcyjnych systemu ERP.

  2. Wyszukiwanie semantyczne realizowane jest za pomocą standardowego, błyskawicznego języka T-SQL.

  3. Eliminujemy potrzebę wdrażania i opłacania zewnętrznych baz wektorowych (NoSQL).

Warto dodać, że rynkowi liderzy oprogramowania biznesowego już dostosowują się do tych zmian – przykładowo COMARCH w swoim najnowszym wydaniu planowanym na koniec czerwca zaczyna już wspierać MSSQL 2025, co otwiera zupełnie nowe możliwości budowania asystentów AI i systemów RAG bezpośrednio na danych operacyjnych firmy.

Dlaczego warto przeprowadzić uzdatnianie bazy danych ERP z SystemyIT?

  • Koniec z pustymi wynikami wyszukiwania (Zero Null Results): Klienci i handlowcy znajdą produkty w systemach B2B/E-commerce nawet wtedy, gdy wpiszą zapytanie opisowo (np. „coś mocnego na deszcz do montażu ramy” zwróci ocynkowaną śrubę klasy 8.8).

  • Automatyzacja PIM i E-commerce: Struktury JSON są od razu gotowe do bezszwowego zasilenia sklepów internetowych i platform marketplace.

  • Kompleksowe wdrożenie: Od audytu jakości danych, przez uruchomienie bezpiecznych, lokalnych modeli LLM, aż po konfigurację nowoczesnych baz danych i integrację z Państwa systemem ERP.

Przygotuj swój system ERP na erę AI – Skontaktuj się z SystemyIT!

Nie pozwól, aby nieuporządkowane i ubogie dane w systemie ERP blokowały rozwój Twojego przedsiębiorstwa. Zadbaj o fundamenty nowoczesnego biznesu już dziś.

Skontaktuj się z zespołem SystemyIT. Przeprowadzimy profesjonalny audyt Państwa bazy danych i wdrożymy rozwiązania, które przekształcą tradycyjne kartoteki w inteligentne zasoby gotowe na wyzwania sztucznej inteligencji.